다중 회귀 분석 - 의미, 활용, 방법

1. 다중 회귀 분석의 개념

 

 

• 다중 회귀 분석은 통계학에서 여러 개의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 방법이야.
• 여러 요인이 결과에 미치는 영향을 파악하고 각 요인의 중요도를 파악하는 데 사용돼.
• 다중 회귀 분석에서는 종속변수와 여러 개의 독립변수 간의 관계를 수학적 모델로 설명해.
• 여러 요인이 함께 고려될 때의 영향력을 분석하기에 유용해.

 

 

2. 다중 회귀 분석의 활용

 

 

• 경제학: 경제 성장률, 인플레이션, 기업의 수익률 등을 예측하는 데 사용됩니다.
• 마케팅: 제품 판매량, 광고 효과 등을 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 데 활용됩니다.
• 의학: 환자의 건강 상태를 예측하는 데 적용되며, 질병 발생 가능성을 분석하는 데 사용됩니다.
• 사회과학: 사회 현상이나 사회 행동에 영향을 미치는 요인을 밝히는 데 활용됩니다.
• 금융: 주식 시장 예측, 주가 변동 분석 등 금융 분야에서 많이 사용됩니다.

 

 

3. 다중 회귀 분석의 방법

 

 

• 독립 변수 선택: 모형에 포함될 독립 변수를 선택하고 모형의 적합성을 높이는 데 중요한 단계이다.
• 모형의 설계: 회귀식을 구성하고 모형의 설계를 하는 단계로, 최적의 회귀식을 찾는 것이 목표이다.
• 회귀 계수 추정: 모수를 추정하는 과정으로, 주어진 샘플 데이터를 이용하여 회귀식의 계수를 추정한다.
• 모형 평가: 구축된 모형의 적합성을 평가하고 예측 능력을 검증하기 위한 단계이다.